互联网上制造焦虑的不少，但不可否认的是实习经历已成为大学生叩响就业大门的密钥。如何精准挑选实习岗位？大厂与小厂实习孰优孰劣？如何在大学有限的时光中兼顾学业与实践？我们与曾在美团实习、如今转正开启职业生涯的 Kelvin 展开深度对话，探寻答案。从技术栈抉择到简历打磨，从项目积累到职业规划，Kelvin 分享了实战经验与个人见解。无论你是计算机专业的新生，还是即将迈入职场的毕业生，都希望这篇访谈能带给你一些思考和帮助。
避坑指南：实习，不止是廉价劳动力
在谈及公司招聘实习生的真实动机时，Kelvin 提供了一个清晰的分类：实习岗位大致可分为纯粹的"劳动力型"与真正的"培养型"。
"我身边有不少同学去百度这样的大厂做算法标注，岗位名称就直白地写着'数据标注'，甚至不需要面试，连一面技术面都没有，打个电话就能入职。这类岗位明显不是为了培养未来的正式员工，而只是需要低成本的人力资源。"Kelvin 直言不讳地指出。
实习应是双赢：学生借此铺路就业，企业以低成本获取人力，有些团队更需新鲜血液，尤其在技术迭代迅猛的领域。
与之相对，有价值的实习会在招聘信息中详述业务内容。“我在美团的首份实习是客服平台相关开发，面试时他们就细致讲解了业务。这类岗位往往能深入核心工作，而非边缘打杂。”Kelvin 说。
Kelvin 还指出，有些团队确实希望通过实习生来注入新鲜的技术理念，尤其是像前端这种变化快的领域："有时候老员工可能对重构老旧系统不太感兴趣，但这对实习生来说却是很好的学习机会。实习生借此机会熟悉最新技术，可以帮助更新整个技术栈。"
选择实习岗位时，优先考虑那些在招聘描述中详细介绍业务内容的职位，这通常意味着你能接触核心业务；警惕那些不需要技术面试的"数据标注"类纯劳动力岗位，它们对职业发展的帮助有限。
北京工业大学 2025 年春季的一份实习情况不完全统计（欢迎关注工大喵校园社区以获得详细信息）
备注：感谢郭鹏飞、王佳伟、尹一清同学在信息收集环节提供的帮助。
面试反客为主：如何识破"宽泛"的 JD？
在求职过程中，我们经常遇到描述模糊、要求泛泛的职位描述（JD）。这类 JD 通常只列出"熟悉 Python 语言"、"了解某某框架"之类的基础要求，却很少提及具体的项目或业务方向。
"如果他们写得很泛，很可能是因为他们的技术栈太老旧，不敢明说。"Kelvin 给出了一个引人深思的解释。
面试不仅是企业筛选你的舞台，也是你审视企业的窗口。在美团实习面试中，Kelvin 主动挖掘客服平台详情，确认其价值。Kelvin 强调面试是双向选择："如果发现面试官不愿意详细介绍业务或回答你的问题，这也是一个警示信号，表明该公司可能不太重视实习生的成长。"
面试时主动询问团队技术栈、规模和业务细节。这不仅展示了你的专业性，也帮助你判断这个岗位是否真正适合你的职业发展。记住，面试是双向选择的过程。
大学三年：从"广撒网"到"深耕"
在技术学习的路径上，Kelvin 分享了一个清晰的策略：大一大二广泛尝试各种编程语言，探索学界科研和业界实习的方向，到大三大四则最好专精发展。这种“广度到深度”的过渡对计算机学生至关重要。
"大一和大二的时候，我倾向于学习多种技术栈，因为我觉得这样我能做各种各样的事情。"Kelvin 解释道，"但到了大三大四，我开始专注于某个特定的技术栈，比如我专注于 TypeScript 这门语言。"
学一个东西就等于抛弃另一个东西，我无法同时精通两门语言。如果我决定学习 Java，那我之前学的 Python 可能就需要放下，Python 就会从我的技术栈中慢慢溜走。
这种策略的合理之处在于，技术精通需要持续投入和专注。Kelvin 指出："在初期阶段，广泛尝试可以帮助你找到自己真正感兴趣的领域；而一旦确定了方向，就需要深入钻研，建立自己的专业优势。"
他还强调了学校课程与自主学习的区别："课程安排通常是在入学前就确定好的四年计划，但计算机科学，尤其是软件开发，变化非常快。四年时间足以让一门技术从流行变得过时，所以还是要依靠自己去寻找新的学习资源。"
前两年多多试错，后两年深耕一域。这种节奏既不早限视野，又确保毕业时握有专业利器。
实习不怕早：大厂 or 小厂？
许多学生认为大三学期才是开始实习的最佳时机（包括学校也是在大三下暑假安排“工作实习”学分，尽管这与保研夏令营等诸多安排有冲突），但 Kelvin 认为可以更早地开始。
"我是在大三下学期实习的，但我觉得完全可以更早一些，比如大二下学期或大三的寒假就可以尝试。"他解释道，"实习主要是工程实践，只要肯努力，没有什么特别的难点。比如后端开发，只要把 Java 的基础知识掌握好，面试并不会太困难。"
"实习阶段其实不必迷信大厂。反而是越大的公司，规则越明确，组织结构越复杂，你能接触到的业务面可能越窄，甚至不知道自己写的代码最终会用在哪个项目中。"
"相比之下，在小型公司实习，一个人可能需要负责多个职能，能接触到更多的技术和业务场景，学习机会反而更多。"不过 Kelvin 也补充道，"但如果是为了之后找工作，大三下学期在大厂的一段实习经历确实很有价值。"
此外，Kelvin 还分享了参加字节跳动青训营的经历："那是在大二时参加的，我把它当做第一段实习经历。训练营中可以接触到真正的字节员工，和来自全国各地的学生一起完成正式项目，使用正规的开发流程，如分支管理、版本迭代、CI/CD 等，这些都是很宝贵的经验。"
大二下学期就可以尝试实习，不必等到大三下。选择实习单位时，小公司可能提供更广泛的学习机会，而大厂经历则对后期就业更有帮助。企业训练营（如字节青训营）也是积累项目经验的好途径。
告别"打杂"：实习生进阶攻略
许多实习生陷入一种被动状态：完成分配的任务，然后等待下一个任务。这种状态下，实习的价值被大大削弱。Kelvin 认为实习生应该采取更主动的学习态度。
实习时不能抱着"给我什么，我完成什么"的任务心态。要有探索精神，了解团队其他成员在做什么，他们的业务是什么，自己与他们的工作有何不同。在空闲时间，要看看整个项目结构，了解代码是如何部署的，整个流水线是怎么运作的。
虽然分配给实习生的任务可能很小，但可学习的东西却很多。"要主动与导师交流，学习整个项目的架构和设计思路，这是学习工程化实践的好机会，因为在学校，甚至在学生社团，都很难接触到工程化完备、规范的项目。"
关于实习合同，Kelvin 提供了一些实用建议："大多数实习合同会写一年期限，但实际上可以提前结束。不过建议提前一个月告知 leader，这样你负责的业务能有时间交接，显得更专业负责。"
他还特别提到了实习时长："大多数公司要求至少三个月的实习期，四个月是比较合适的长度。如果只写两个月，基本上等于没怎么学到东西就离开了，对公司和个人都没有太大价值。"
实习期间要主动探索团队的整体业务和技术架构，而不仅限于完成分配的任务。实习最好应至少持续三个月，才能真正融入团队并获得有价值的经验。提前结束实习时，提前一个月通知团队是基本的职业礼仪。
简历制胜：让面试官无法忽视你
一份出色的简历是敲开实习大门的第一步。Kelvin 强调，简历的核心不在于花哨的设计，而在于清晰呈现你的核心能力。
"首先，简历模板要干净整洁，不要太乱，基本信息齐全就好。"他建议，"然后要有明确的侧重点，比如你擅长某一个项目，那就把这个项目写得详细一些。"
Kelvin 提出了一个简历撰写的黄金法则："简历上写的每一个技术点，自己都必须百分百了解。不要把自己不熟悉或禁不住深入提问的内容写到简历上，因为简历上的任何一点都可能成为面试官深挖的对象。"
在项目描述时，Kelvin 建议遵循一个结构化的叙述方式：为什么要做这个项目（痛点）？用了什么技术栈？过程中遇到了什么难题？如何解决的？最终带来了什么收益？这种逻辑清晰的叙述方式能让面试官更好地了解你的思考过程。
关于项目数量，质量远比数量重要："面试时间有限，通常只能详细讨论一两个项目。与其列出多个浅尝辄止的项目，不如突出展示几个深入参与的核心项目。"
对于"润色"简历的问题，Kelvin 持谨慎态度："适当润色是可以的，前提是你真的了解相关内容。比如，你在团队中可能只负责数据标注，但如果你了解清楚了团队的业务、训练方法、数据如何用于模型微调等，那么这些了解到的内容可以写到简历上，即使不是你亲自完成的工作。"
但他也警告说："如果是完全没接触过的高大上内容，千万不要往上写。面试官很容易识破，因为他们是行业内的专业人士，能快速抓住关键点提问，一旦某个点被击垮，整个面试可能就此结束。"
简历要突出 1-2 个深入的项目，而非多个浅层项目。项目描述应遵循"为什么→如何→难点→解决方案→收益"的结构。只写自己能够深入讨论的内容，宁愿少写也不要冒险写不熟悉的技术点。
新手指南：入门必修课
对于刚刚入门计算机领域的同学，Kelvin 分享了他认为最有价值的学习资源和建议。
首先，他强调了英语的重要性："英语在计算机领域是最重要的。因为几乎所有计算机知识和信息的源头都是英语，能阅读英语资料是非常关键的能力。"
"其次，要找到自己的学习方法。"Kelvin 解释道，"比如遇到 Python 解释器报错，有几种解决方法：可以直接问 AI 模型，也可以用搜索引擎找到 Stack Overflow 上的答案。要构建起自己解决问题的途径，找到最适合自己的方法。"
对于入门课程，Kelvin 推荐两个资源：
- MIT 的"The Missing Semester"（丢失的课程）：这个课程教授计算机的基本使用技能，如终端命令行操作、Vim 编辑器使用、Shell 脚本编写、Python 数据处理等基础知识。
- UC Berkeley 的 CS61A/B 课程：Kelvin 推荐 Python 作为入门语言，因为它语法简洁，让初学者能专注于程序逻辑而非语言细节。这些课程不仅教授语法，还讲解如何抽象函数、使用类、应用递归等编程概念。
写代码，尤其是工程实践，本质上是一种熟练工种，是机械化的工作，它不需要太多创造力，关键是熟练——而熟练的唯一途径就是多写。
英语阅读能力是计算机学习的基础。英语奠基、MIT 与 UCB 等优秀基础课程筑底，再选择专业方向。成功的关键是关注技术趋势、完成开始的项目、通过重复训练掌握核心技能。
结语：平衡理论与实践
在访谈的最后，Kelvin 分享了关于课内学习与自主学习平衡的见解，这可能对很多苦于如何分配时间的学生有所启发。
"如果按百分比来算，在我整个学习经历中，课内学习可能只占 20%，而自主学习占了 80%。"Kelvin 表示，"我找到了适合自己的自学方法，通过这套方法理解和吸收知识、进行实践是最快的。相比之下，课内那些读 PPT 的方式对我来说不太适用。"
不过课内学习也相当重要，不能直接放弃："课内该听还是要听，该考试还是要考。但真正训练编程能力的时间主要在课外。"
关于是否为了实习而旷课的问题，Kelvin 认为这需要对课程有明确判断："比如线性代数这样的基础课，对我帮助非常大，我一节都没旷过；但像'软件工程导论'这种偏理论的课，可以选择性地旷课。总的来说，基础课程还是很重要的。"
他最后总结道："要对自己有清晰的认知，然后做出合理安排。即使旷了一些课，也要确保最后能通过考试。实习和学业可以平衡，关键是要有判断力和规划能力。"
自主学习对编程能力提升至关重要，但不能完全忽视课内学习，尤其是基础课程。实习和学业可以并行，关键是要有明确的自我认知和规划能力，合理安排时间和优先级。
访谈中的未尽话题
在访谈尾声，Kelvin 与 Jesse 对一些“题外话题”进行了讨论：
提问的技巧
Jesse: “我觉得‘提问的能力’相当重要而又容易被忽视，比如有人的代码出了 bug，向别人提问时连截图都不知道该给什么，更不用说提供日志等相关信息，你怎么看？”
Kelvin: “大一读过一篇教提问的文章，很有用。很多人描述不清，解决问题的第一步就卡住。我的方法是通过 Stack Overflow 搜索，或直接问 AI，像 Andrej Karpathy 分享的那种思路。接触优质工具和社区，自然会理清思路。”
付费实习的内幕
Jesse: “留学圈和中介很喜欢“几科研几实习”的说法，有些机构还配备付费实习服务，比如某东实习一段 3 万，还有公司推人付费入职，这个捷径能走吗？”
Kelvin: “花钱买实习 title，技术岗基本没戏。中介靠这个赚钱，国外学校也未必认账。其实只要肯学点真本事，就根本不用走这种有风险的路。”
证书的实际作用
Jesse: “软考、华为证书，或者微软的免费证书，对就业有帮助吗？”
Kelvin: “互联网私企很少看软考，央企国企可能有些用。免费证书像 AWS，招聘认可度低，但学习时能实操云服务器，还算有回报。新手先抓英语和自学，证书不急。”
“另类”的实习
Jesse: “除了字节青训营，开源之夏这种活动怎么样？”
Kelvin: “青训营是大二的起点，用正规流程做了项目，还拿了奖，面试时常被问到。开源之夏更进一步，直接负责功能实现，含金量很高。这种经历值得争取。”
AI 工具的选择
Jesse: “现在 AI 模型和工具都不少，你怎么挑？”
Kelvin: “没用过顶尖的，就感觉不到差别。Claude 3.5/3.7 以及 Cursor 虽有门槛，但效果远超一般工具。就算只是切换到 DeepSeek 也能更快解决问题，多尝试高效工具会省不少力。”
Jesse: “这么说包括一些学习平台、技术论坛也是，你见过太阳就很难愿意回到阴暗的地方。”
Kelvin: “是的，YouTube 和 B 站上的优质资源就很多，当然也需要学习者自己分辨其质量和对自己实质性的帮助程度，此外工具和教程不是学得越多越好，可以去了解一下「教程地狱」这个概念。”
开源社区的参与
Jesse: “开源项目好上手吗？”
Kelvin: “不一定难。比如我为校内社团做过小程序，放到了 GitHub 上，这在面试时很有说服力。参与社区、提交 PR，能学技术也能拓展视野。所以很推荐参与到 BJUT-SWIFT 这样的团队环境中，多接触真实世界的需求，从小项目入手，逐步就能接触更大规模的开发。 ”
Jesse: “最后，给其它同学的三句建议？”
Kelvin: “第一，多关注社区新闻，跟上技术变化。第二，项目尽量做到可展示，别半途而废。第三，反复练习核心技能，像快排这样，熟练最关键。”
